Modelos de preços baseados em uso e resultados, que mudam rapidamente, estão confundindo venture capitalists na hora de decidir onde injetar capital no frenesi da inteligência artificial.
No atual boom da IA, os venture capitalists enfrentam um desafio incomum: descobrir se as afirmações de receita das startups que buscam financiamento são remotamente precisas. As empresas adotaram novos modelos de precificação, como cobrança baseada no uso da tecnologia ou em resultados gerados para o cliente, abandonando o modelo tradicional de assinatura por licença (“per seat”). Essa mudança, aliada ao fato de muitas startups testarem múltiplos modelos ao mesmo tempo ou pivotarem rapidamente entre eles, cria um cenário de extrema incerteza para os investidores. Eles comparam a tarefa a “acertar um alvo móvel”, especialmente quando as startups estão levantando capital enquanto seu modelo de receita ainda está em fase experimental. Esta confusão alimenta as preocupações mais amplas sobre uma potencial bolha no setor e sobre quando esses negócios começarão a dar um retorno sobre os investimentos maciços que estão recebendo.
Fonte: The Wall Street Journal – Tech News Briefing
Data da publicação: 5 de dezembro de 2025
